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¿Qué es Lensa, la app de fotos que inunda las redes sociales?
Los retratos muy estilizados y llamativos de Lensa se han apoderado de Internet, pero también han sido motivo de preocupación para los expertos en privacidad.
Si has iniciado sesión en alguna aplicación de redes sociales esta semana, probablemente hayas visto fotos de tus amigos, pero reinventados como princesas de cuento, personajes de anime o seres celestiales.
Todo se debe a Lensa, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para presentar retratos digitales basados en las fotos que envían los usuarios. Los retratos muy estilizados y llamativos de Lensa se han apoderado de Internet, pero también han sido motivo de preocupación para los expertos en privacidad, los artistas digitales y los usuarios que han notado que la aplicación hace que su piel sea más clara o sus cuerpos más delgados.
Esto es todo lo que debes saber sobre Lensa:
Las imágenes que circulan en línea son productos de la función "Avatares mágicos" de Lensa. Para probarlo, primero deberás descargar la aplicación Lensa en tu teléfono.
Una suscripción de un año a la aplicación, que también brinda servicios de edición de fotos, cuesta US$ 35,99. Pero puedes usar la aplicación en una prueba gratuita de una semana.
La generación de los avatares mágicos requiere una tarifa adicional. Siempre que tengas una suscripción o una prueba gratuita, puedes obtener 50 avatares por US$ 3,99, 100 por US$ 5,99 o 200 por US$ 7,99.
Lensa recomienda a los usuarios enviar de 10 a 20 selfies para obtener los mejores resultados. Las imágenes deben ser primeros planos de tu cara con una variedad de diferentes fondos, expresiones faciales y ángulos. Lensa también estipula que el servicio solo debe ser utilizado por personas mayores de 13 años.
Lensa es un producto de Prisma, que alcanzó popularidad por primera vez en 2016 con una función que permite a los usuarios transformar sus selfies en imágenes al estilo de artistas famosos.
La aplicación explica en su política de privacidad que usan la tecnología API TrueDepth, y las fotos proporcionadas por el usuario, o "datos faciales", se usan "para entrenar nuestros algoritmos para que funcionen mejor y muestren mejores resultados".
Para probar la aplicación, seleccioné 20 selfies que pensé que mostraban una variedad de expresiones y ángulos y elegí la opción de 100 avatares. Lensa tardó unos 20 minutos en devolverme mis avatares, que se dividían en 10 categorías: fantasía, hada princesa, enfoque, pop, elegante, anime, ligero, kawaii, iridiscente y cósmico.
Otros usuarios han documentado diferentes formas de sesgo producido en sus imágenes de Lensa, como los usuarios negros que aparecen "blanqueados" y se muestran más pálidos de lo que realmente son. Del mismo modo, Aubrey Gordon, escritora y activista por los derechos de las personas gruesas, escribió en su cuenta verificada de Instagram que la aplicación producía imágenes que la hacían parecer mucho más delgada de lo que realmente es.
"Lensa realmente está trabajando horas extras para convertirme en una persona delgada", escribió en el pie de foto.
Los artistas digitales dicen que la aplicación se apropia de su trabajo
La tecnología de Lensa se basa en un modelo de aprendizaje profundo llamado Stable Diffusion, según su política de privacidad. Stable Diffusion utiliza una red masiva de arte digital extraído de Internet, de una base de datos llamada LAION-5B, para entrenar su inteligencia artificial. Actualmente, los artistas no pueden aceptar o rechazar que su arte se incluya en el conjunto de datos y, por lo tanto, se use para entrenar el algoritmo.
Varios de los artistas expresaron su preocupación de que las aplicaciones también pudieran amenazar su sustento. Los artistas digitales no pueden competir con los precios bajos y la inteligencia artificial de respuesta rápida permite un retrato digital, dijeron.
El propietario de Lensa, Prisma, ha tratado de disipar las preocupaciones sobre su tecnología que elimina el trabajo de los artistas digitales.
"Si bien tanto los humanos como la IA aprenden sobre estilos artísticos de formas casi similares, existen algunas diferencias fundamentales: la IA es capaz de analizar y aprender rápidamente de grandes conjuntos de datos, pero no tiene el mismo nivel de atención y aprecio por el arte como ser humano”, escribió la compañía en Twitter el 6 de diciembre.
Y “los resultados no pueden describirse como réplicas exactas de ninguna obra de arte en particular”.
